HypoGo · 假设生成

HypoGo 把模糊的临床观察转化为可检验的研究假设:拆解变量关系、给出机制通路、标注可证性与所

临床里遇到的"怪事"往往就是好选题,但说不清楚就成了玄学。HypoGo 帮你把它拆成"谁和谁有关、通过什么机制、需要什么证据才能成立"。

进入「HypoGo · 假设生成」工具(需登录)

它做什么

  • 把一句话的临床观察拆成可检验的变量关系(暴露、结局、可能的混杂)。
  • 给出候选机制通路,并指出每条通路需要哪类实验/数据才能验证。
  • 标注该方向的证据薄弱处——告诉你哪里最可能被审稿人问倒。

和"让 AI 编假设"有什么不同

HypoGo 的机制通路来自真实文献检索与通路数据库,不是语言模型自由发挥。每一条都标出出处,取不到证据的地方明确写"证据不足",不编。

适合什么时候用

刚有一个模糊想法、准备开题、或者想给已有数据找一个新的切入角度。

相关工具