检索做不好，综述只能写成人云亦云；引文不核验，等于把审稿风险留给运气。这一页给两件事的做法。
一、全文检索与摘要检索的差别
- 只检索标题/摘要，会漏掉"方法在正文里"的研究（例如具体统计方法、样本处理细节）。
- 全文检索能回答"谁用过这个统计方法""这个指标在哪些人群里被测过"这类方法学问题。
- 站内语料为 PMC 开放获取全文（约 153 万篇），适合方法学与证据梳理；PubMed 适合追踪最新文献。
二、检索式怎么写（比关键词堆砌有效）
- 用 PICO 拆词：人群同义词组 OR 连接，不同概念之间 AND 连接。
- 加方法学限定词：randomized controlled trial、propensity score、Cox proportional hazards、sensitivity and specificity。
- 纳入同义词与旧称（例如 sepsis 与 septicemia；ARDS 与 acute respiratory distress syndrome）。
- 定期检索记录检索日期与各库检出数，PRISMA 要求可复现。
三、引文真伪核验（AI 时代的新必需步骤）
- 大模型会生成"看起来很像真的"参考文献：作者、期刊、年份都对，但文章不存在。
- 核验方法：逐条查 DOI 是否可解析、PMID/PMCID 是否指向同一标题、卷期页码是否匹配。
- 只核验"能搜到标题"不够——要核验标题+作者+期刊+年份四项同时一致。
- 三域医研的引文核验工具会对着本地语料逐条比对并给出结论，而不是给一个"看起来没问题"。
四、用接口直接检索（可复制）
站内全文检索返回含 PMCID 的命中列表；PubMed 检索走实时 E-utilities。
REST：全文检索与 PubMed
# 站内 PMC 全文检索
curl -X POST https://sanyu.wentangkeji.com/api/open/v1/run/act_lit_search \
-H "Authorization: Bearer sk-sanyu-你的密钥" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"q":"propensity score matching sepsis mortality"}'
# PubMed 实时检索
curl -X POST https://sanyu.wentangkeji.com/api/open/v1/run/act_pubmed_search \
-H "Authorization: Bearer sk-sanyu-你的密钥" \
-H "Content-Type: application/json" -d '{"q":"septic shock vitamin C trial"}'常见问题
- 怎么快速判断一篇参考文献是不是 AI 编的？
- 四查：①DOI 能否解析到同一篇文章；②PMID/PMCID 对应标题是否一致；③作者列表是否匹配；④卷期页码是否存在。只搜到"相似标题"不算通过——AI 编的文献常常标题很像，但四项里总有一项对不上。
- 全文检索语料有多大？覆盖什么？
- 站内为 PMC 开放获取全文约 153 万篇，覆盖基础与临床；不含需订阅的期刊全文。需要最新文献时用 PubMed 实时检索补充。
- 检索式需要写得很复杂吗？
- 不需要复杂，但需要"结构"。至少做到：概念分组（各组内 OR、组间 AND）+ 同义词与旧称 + 研究类型限定词。复杂的通配符反而容易漏检。