观察性研究被人问最多的两个问题：混杂怎么办、重复测量怎么处理。这里是回答它们的工具。
方法
- 多重比较校正：Bonferroni、FDR 等，控制假阳性。
- 倾向性评分：匹配与加权，减少组间基线差异带来的混杂。
- 混合效应模型：处理同一患者多次测量、多中心数据的层级结构。
- 中介与调节分析：验证"通过什么起作用"和"在谁身上更明显"。
使用前提
这些方法都建立在特定假设之上。工具会列出所需前提，前提不满足时提示可能的结果偏倚，而不是直接出数字。
进阶统计分析工具：多重比较校正、倾向性评分匹配、混合效应模型、中介与调节分析，用于处理观察性研究
观察性研究被人问最多的两个问题：混杂怎么办、重复测量怎么处理。这里是回答它们的工具。
这些方法都建立在特定假设之上。工具会列出所需前提，前提不满足时提示可能的结果偏倚，而不是直接出数字。