随访数据最常做的两件事：画生存曲线、找独立预后因素。在线完成，不用装 R。
功能
- Kaplan-Meier 曲线与 log-rank 检验，支持多组比较。
- 单因素与多因素 Cox 回归，输出 HR、95%CI 与 P 值。
- 比例风险（PH）假定检验，做不通过时明确提示，不硬报结果。
方法学
底层使用 lifelines 实现，与 Python 生态结果一致；表格同时给出样本量与事件数，便于判断结果稳健性。
配套
可继续用森林图汇总多因素结果，用列线图做个体化预测。
在线生存分析：Kaplan-Meier 生存曲线、log-rank 检验、单因素与多因素 Cox
随访数据最常做的两件事：画生存曲线、找独立预后因素。在线完成，不用装 R。
底层使用 lifelines 实现，与 Python 生态结果一致；表格同时给出样本量与事件数，便于判断结果稳健性。
可继续用森林图汇总多因素结果，用列线图做个体化预测。